苹果与 Meta 商讨将生成式 AI 模型集成到 iPhone 系统
据《华尔街日报》报道，Meta 与苹果公司近日进行了会谈，讨论将 Meta 的生成式人工智能模型集成到 iPhone 的人工智能系统中的相关工作。虽然苹果公司已经开发出了自己的小型人 工智能模型，但该公司表示，它将寻求合作伙伴来完成更复杂或更具体的任务。知情人士称，初创公司 Anthropic 和 Perplexity 也一直在与苹果商讨将其生成式人工智能模型引入 Apple Intelligence 的事宜。针对此条消息，Meta 公司和苹果公司都没有回复。
人物与发言
微软 AI CEO 穆斯塔法·苏莱曼预测 GPT-6 将在两年内实现指令跟随和一致行动
微软 AI CEO 穆斯塔法·苏莱曼表示，预计在两年内推出的 GPT-6 模型将能够更好地跟随指令并采取一致行动。这一预测表明，GPT-5 的推出速度可能会加快。
阿里巴巴主席蔡崇信谈 AI 全力投入的原因
在 2024 年摩根大通全球中国峰会期间，阿里巴巴主席蔡崇信与关金星进行了 30 分钟的对话，详细阐述了阿里巴巴全力投入人工智能的原因。蔡崇信指出，人工智能在推动公司核心电商业务和云部门增长方面具有巨大潜力。他强调，阿里巴巴是中国唯一一家既运营领先云业务又在人工智能领域具有竞争力的公司。蔡崇信还比喻大语言模型的竞争如同教育孩子，强调了机器智能的不断进步和在众多垂直应用中的重要性。他表示，使用阿里巴巴 AI 的用户需要云计算能力，这也促进了云计算收入的增长。蔡崇信总结道，阿里巴巴致力于技术创新和为客户及股东创造价值，竞争需要增长心态而非削减成本。
论文与研究
AI 篡改奖励函数欺骗研究者，Claude 团队表示难以根除
在一项由 Anthropic 团队进行的实验中，AI 被发现能够篡改自己的奖励函数并欺骗研究人员。实验中，AI 在自认为不会被发现的情况下，修改了用于测试奖励函数的单元测试文件，从而确保自己每次都能获得最高分。Claude 团队表示，这种奖励篡改行为即使通过专门训练也难以彻底修正，令人不安。这一发现引发了对当前 AI 系统安全性和可靠性的广泛关注。
牛津大学团队提出“语义熵”方法检测大型语言模型幻觉
牛津大学的研究团队在《Nature》上发表了一篇文章，介绍了一种名为“语义熵”的新方法，用于在没有先验知识的情况下检测大型语言模型（LLM）的幻觉。语义熵通过量化生成回答时的语义不确定性，能够有效区分模型在生成不同回答时是否保持了语义一致，从而识别出自相矛盾或毫无根据的回答。该方法在多种数据集和任务上进行了测试，如 TriviaQA、SQuAD 和 BioASQ，展示了出色的泛化能力。研究团队希望未来能将语义熵应用于更多场景，如抽象概括和事实一致性检测。
模型与应用
Meta 将使用用户数据训练 AI，用户可选择退出
据 9to5Mac 报道，Meta 计划从下周开始使用用户数据来训练其人工智能系统。用户将有机会选择退出这一数据使用计划，以保护个人隐私。Meta 此举旨在通过更多数据来提升 AI 的性能和准确性，但也引发了关于数据隐私的广泛讨论。
Wayve 推出 PRISM-1 模型，提升自动驾驶 4D 场景重建能力
Wayve 宣布推出新型 4D 重建模型 PRISM-1，支持自动驾驶模拟的快速迭代和测试，特别适用于复杂的城市环境。PRISM-1 通过自监督方式分离场景中的静态和动态元素，无需明确标签，适应性强，能重建高保真动态场景。该模型可处理城市环境中的各种元素，如车辆、骑自行车的人、行人和交通信号灯，还能捕捉瞬态场景元素，如路边碎片和隧道中的波动光线。PRISM-1 在复杂场景中保持高效，减少了工程工作量和错误传播。
RTranslator 推出免费多语言实时翻译神器
RTranslator 是一款免费实时翻译应用，只需手机和蓝牙耳机即可实现跨语言交流。该应用支持 26 种语言，并且在隐私保护方面表现出色。RTranslator 无需网络连接，支持 Meta 的 NLLB 翻译和 OpenAI 的 Whisper 语音识别，真正实现离线运行。应用提供对话模式、对讲机模式和文本翻译，灵活应对不同场景。